一、背景解析：
    2015年4月13日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于加強社會治安防控體系建設的意見》提出，將社會治安防控信息化納入智慧城市建設總體規劃，充分運用新一代互聯網、物聯網、大數據、云計算和智能傳感、遙感、衛星定位、地理信息系統等技術，創新社會治安防控手段，提升公共安全管理數字化、網絡化、智能化水平，打造一批有機融合的示范工程。在確保信息安全、保護公民合法權益前提下，提高系統互聯、信息互通和資源共享程度。強化信息資源深度整合應用，充分運用現代信息技術，增強主動預防和打擊犯罪的能力。
    保護市民安全是公安部門的首要責任，而視頻的應用是城市公共安全管理的核心手段，但是與公安其它業務和數據的應用狀況相比，目前視頻圖像系統建設的投入雖然較大，但是由于之前建設缺少頂層規劃設計，同時受網絡資源和視頻圖像信息技術發展水平的制約，目前整體上公安和社會視頻圖像信息的整體應用水平還比較低，無法滿足視圖大規模應用和大數據處理的要求，與各警種的業務工作、業務數據結合不緊密，不能適應現代警務工作的需要以及其他部門、社會公眾對視頻應用的需求。
    近年來隨著各城市建設的快速發展，人口和規模急劇擴張，城市結構更為復雜；同時公安業務不斷細化深入，對整個社會管理監控報警系統的覆蓋、功能、業務結構均提出了“更大、更高、更全”的要求，特別是在整個大數據戰略的背景下，視頻作為城市里面最重要的感知數據，如何更好的服務于公共安全，-都需要我們從全市視角出發、對視頻資源進行“統籌規劃、統一整合、綜合治理、深度應用”。
    基于此我們認為平安城市解決方案有如下三方面的發展趨勢：
    趨勢一：運用人臉技術構建“人像天網”，完善立體化防控體系
    目前人臉識別技術已廣泛應用于各個行業，如：金融VIP客戶訪客系統、遠程開戶系統；樓宇人臉門禁、人臉考勤系統；互聯網移動支付終端、交友、相親終端APP系統；工業/民用智能機器人產品等。而人臉識別技術應用最為廣泛和領先的即為公安領域，目前多地公安通過人臉識別系統結合當地警務實際應用需求，“開創”了多項業務應用和專項整治活動。
    公安實戰需求大致可分為對車、對人、對物的研判要求。而現今技術發展，公安內已基本解決車牌緝查布控這類基礎需求，轉而要求解決假套牌、首次入城、車輛特征識別等上層技戰法深度應用需求；對物目前技術僅限于排查遺留，丟失，挪動等初步應用，仍舊缺乏物體深度智慧應用；對人的需求則更為廣泛，從人的顏色、方向、速度到體貌、表情、步態的要求，其中最為熱門、最有發展前景就是人臉識別應用。近幾年，人臉識別在公安行業已“悄然”應用，并成功系統化，應用化，實戰化。
    公安人臉識別應用一般分為三種類型：1是實現“關注”人員的實時預警，通過視頻監控前端不斷采集視頻，后端以人臉識別技術為核心進行“關注”人員比對，并通過報警方式通知現場警員進行目標抓捕。2是實現事中、事后人員身份核查，需要后端系統對海量二代身份證庫進行“打標簽”、通過警用智能終端或系統上傳目標人臉圖片，后端從海量的二代身份證庫中尋找匹配的身份證圖片，并給出關聯的身份信息。3是實現人員身份核查，即通過人臉識別技術實現手持身份證的人員和身份證的比對，進行人證合一的審查。
    當前公安業務中，人臉識別技術已涵蓋包括出入境管理、戶籍查重、人證核查等。但這依舊僅限于圖像質量可控的情況下，在公安應用更為廣泛的視頻監控場景下，人的姿態、表情、光照變化都很大。為更好的適應公安場景，依靠單單一項技術、一款產品還遠遠不能滿足公安需求，必須通過整體方案角度適配公安場景要求，以滿足不同的業務需要。
    趨勢二：后臺“基礎架構”由傳統“煙囪式”轉向的“視圖云”建設模式
    為了適應更大范圍、更高層次的視頻感知數據共享應用需要，實現從“前端量大”到“后臺質優”的轉變，各地市公安局有必要構建統一的公安視圖云中心，重點以視圖資源的整合、共享、分析、應用為根本出發點，減少重復投資，提高資源的運行效率，降低各警種各部門可視化業務的運行成本。
    公安“視圖云”系統建設的核心思想：以云計算、大數據、模式識別、物聯網、移動可視互聯、視頻服務互聯網+等新技術為基礎，以應用服務為根本導向，打造一整套智慧型“視圖云”平臺，滿足海量視圖數據的采集、整合、存儲、共享、挖掘、研判等信息結構化處理應用，達到信息的安全保障、平臺的統一運維管理、系統的高可靠性運行要求。
    同時，將“資源共享、數據共享、應用共享、服務共享”理念植入到平臺建設當中，將“事后被動偵查”轉變為“事前主動防控”，引領警務機制新變革，從而全面提升貴陽公安機關維護社會和諧穩定的能力，最終實現“智慧可視化的平安貴陽”的目標。

總體邏輯結構如上圖所示。視圖云平臺內部由由云計算的三層標準模型組成，IAAS層由云存儲基礎設施和云計算基礎設施組成，提供基礎的存儲和計算資源；PAAS層由基于視圖數據（視頻圖像、相關文件等）的大數據平臺組成，提供視圖大數據服務；SAAS層由公安視圖業務系統組成，提供面向終端用戶的業務功能。視圖業務運維系統提供對視圖云平臺的前端視頻點位等系統的端到端運維服務。
    逐步形成具有公安特色、符合公安視頻圖像業務需求的豐富視圖云應用，為全警提供按需而動的視圖云服務，為公安海量視圖結構化分析描述、視圖大數據應用提供強大的運算、存儲、彈性擴充能力。同時，匯聚整合社會各個方面視頻圖像資源，構筑視圖深度應用的社會面數據基礎-重點匯聚如公安視頻數據、交警視頻數據、城市報警數據、城管\安監\應急\綜治\校園\交通等不同行業的視頻數據、社會面視頻數據、社會面停車場\加油站\小區出入口抓拍數據等。并以數據治理和大數據的應用為抓手，匯“條數據”為“視圖塊數據”，重構公安視圖業務應用模式-推動公安及社會領域視圖感知數據的生產、整合、共享等工作，全面管控社會面多樣化數據信息，提升數據應用成效。對全網的視頻數據進行結構化分析描述、全面整合和集中處理。
    趨勢三：隨著軟件技術的不斷發展，從“單警應用”往“全警應用”發展
    平安城市軟件平臺是一個大型的、復雜的應用系統平臺，涉及的數據資源種類以及各個部門的應用系統眾多，其頂層構架必須能夠集成平安城市中所有的信息資源和各類應用系統，實現無縫系統集成聯動和高度數據共享。

車輛大數據研判系統讓每一輛車都是透明的，車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片，并聯動全國公安業務數據，使用大數據平臺能力對車輛、車主、關系人屬性構建數據關系網進行深度數據挖掘，篩選高危車輛進行實時預警推送。另一方面系統使用大數據圖像處理引擎，實時分析海量卡口過車圖片，提取車型、車系、年款等關鍵信息，形成車輛特征結構化描述，進而實現海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應用，快速定位目標車輛、而不受套牌和假牌的影響。

扁平化指揮調度系統“合縱連橫，指揮無界“，重大安保任務的執行和突發事件的處置不但考驗著決策者指揮調度水平、警員現場執行力，還檢驗著指揮調度系統的實戰性。扁平化指揮調度解決方案，搭建橫向一體化、縱向扁平化的強大指揮調度平臺，讓戰時的現場掌控更有力，指令下達更快速，信息傳遞更完整，任務執行更高效。

智能實戰圖偵系統“快偵易用，云存智取“，圍繞視頻的快速偵查和簡單易用，基于“云存儲、云計算”的架構和“工具化”的開發理念，在提供海量視頻圖像信息庫秒級檢索服務的同時，更是將系統的智能分析與易用性發揮到極致，充分滿足公安視頻偵查業務全警應用的需求，為實現快偵快破、有效打擊犯罪提供了重要支持。

結束語：
    隨著2015年5月6日九部委聯合發文“關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見”，進一步加快了各省級公安機關推動當前視頻監控聯網、整合、應用的速度。未來以立體化防控體系、視圖云、大數據、實戰應用為核心的智慧警務已成為新一輪警務發展的潮流。大華立足公安各職能部門的實際應用需要，引入全新技術，堅持“實戰、實用、實效”的原則，協助全國各地公安機關創新驅動，著力提升公安實戰能力，實現“機器換人”，推動新型平安城市解決方案系統建設。