在城市經濟轉型、城市化進程加快的大環境下，道路的快速建設、機動車保有量的迅速增加，與車輛相關的違法行駛、毒駕、交通肇事或作案后駕車沿公路逃逸、盜搶機動車輛等違法事件大量發生，不僅給人民生命財產和社會治安造成了極大的威脅，同時也帶來極大的社會和經濟損失。
    大華股份推出公路人車大數據管控系統，結合國際領先的機器識別與深度學習技術，實現對車輛數據和駕駛人員的信息深度挖掘；通過海量卡口數據積累與警務數據的實時碰撞比對，對涉牌車輛、高危駕駛行為、逾期未年檢、多次違法未處理等車輛的精確預警，實現重點交通違法行為定向管控，合理布警，精確打擊。
    功能亮點：
    車輛多維管控
    前端卡口系統上傳匯聚抓拍的過車數據，經車輛特征二次分析提取的完整結構化數據，與公安六合一信息庫實時碰撞。當出現車牌無法查詢、車輛車型信息不符、逾期未年檢或未報廢、多次違法未處理、肇事逃逸等情況，系統自動判斷為嫌疑車輛，主動進行預警推送，配合路面專項警力進行精確攔截、重點排查。

重點車輛動態監管
    系統可通過分析卡口系統抓拍的圖片，采用車輛二次識別技術，實現不系安全帶（主副駕）、開車打手機進行自動檢測篩選，無縫對接非現場執法系統。系統支持限行規則靈活設置，對違反限行規定的車輛進行實時比對和預警。針對貨車、危化品等重點管控車輛，系統會自動與大貨車通行證庫預先錄入的發證信息、限行規則、通行證有效期等信息進行碰撞比對，發現違規闖禁車輛實時預警，實現大貨車等重點車輛的全面管控。

涉車情報分析研判
    系統支持但不限于固定車輛品牌、型號、年款、車牌信息、車輛類別等車輛圖片二次識別，自動篩選套牌、假牌車；同時，可按顏色、車型、品牌等組合檢索，進行肇事逃逸研判，在限定時間范圍內分析車輛可能的落腳地點；根據犯罪車輛活動規律，結合案發時間地點，通過分析周邊車輛的活動頻度，對可能涉案的高危車輛進行挖掘；軌跡重現功能可充分挖掘套牌車輛，并在電子地圖上對車輛軌跡進行還原。
    重點人員動態監管
    系統配合公路人臉卡口實現車內前排人臉的識別及摳圖，并能利用智能人臉識別算法，對前排司乘人員進行人臉進行實時比對。系統提供靈活可配的人員布控及預警規則設置，可結合公安交管部門建設的重點關注駕駛人員庫，如涉毒、酒駕前科人員，駕駛證暫扣、扣滿分、吊銷、注銷人員，實現公路重點人車管控。

大華公路人車大數據管控解決方案一經推出，備受好評，目前已在湖南、浙江、云南等多個省市成功應用，它為快速查處交通違法行為、偵破交通事故逃逸、發現被盜搶機動車、找出套牌車輛提供重要的技術手段和證據。同時為交通管理、交通規劃提供運行數據，在城市治安及交通管理過程中發揮重要的作用，對解決警力不足、提高交通執法水平具有重要意義。