目前全球新冠肺炎感染者已達40萬例，意、美、西、德、伊、法六國病例過萬，各地醫院床位及醫療資源嚴重告急，疫情態勢呈現加速蔓延趨勢。宇視科技（uniview）發布醫療行業數據可視化解決方案，方案首創將深度學習算法“馬良”應用到數據可視化領域，搭配小間距LED大屏，實時分析、直觀展示疫情數據，為提升全球抗疫、防疫工作高效性與透明度貢獻可靠力量。

醫療態勢全面可視

打造高效、透明的戰疫一線

一方面各地醫院不分晝夜抗擊疫情

疫區醫護人員面臨難以想象的壓力

出現多起因過度勞累導致的一線悲劇

另一方面以湖北紅十字會口罩事件為代表的

抗疫物資領用問題也同樣引起社會關注

宇視醫療行業數據可視化解決方案可直接與醫院數據系統對接，根據數據直觀顯示醫院運行綜合態勢，幫助醫院對各類醫療資源進行可視化管理，保障救治與防控工作高效、透明。

圖：方案實現全國各地新冠肺炎疫情態勢全面可視

防疫態勢全面可視

一方面，基于不同病種的診治數據，可編輯各類數據板塊的形式、顏色，突出新冠確診病例板塊，方便醫院重點監測。另一方面，院內醫療人員配置、住院床位情況等信息將一目了然，便于高效協調住院資源。

遠程監測區域情況

方案可對接入的監控系統設置板塊進行呈現，顯示院內各區域的實時人數、身份識別、測溫預警等信息，提高醫院應急管控能力。同時能對病例遠程監測，減少接觸性感染風險。

圖：方案渲染呈現豐富的醫療數據態勢，為抗疫決策作直觀參考

透明管理物資領用

基于各類藥品、醫用氣體、應急物資等醫療資源的持續性申領數據，實時呈現領用主體及領用數量，并可根據管理者實際需求同步領用后物資的消耗數據，讓醫療資源使用更加透明高效。

優化入院交通情況

方案可實現對醫院停車空間分布的管理和交通運輸資源的協調。在院內，用不同顏色實時區分車位使用情況，指示最佳停車位及到達路線。在院外，當疑似病例遠程求醫后，可聯動地圖設備呈現位置，幫助院方根據距離遠近協調通勤資源，高效收納病患。

圖：方案立體呈現停車場使用情況數據，助力停車管理更加高效

硬核優勢應對挑戰

滿足各類疫情數據呈現

抗疫是對醫療人員及技術的雙重挑戰

傳統單純借助圖文顯示數據的方式

已難滿足高要求的醫學數據呈現

醫療數據可視化方案完美對接醫院數據系統

硬核優勢滿足各類場景數據展示需求

智能“馬良” 業界唯一

作為業界唯一引入深度學習算法“馬良”的數據可視化方案，不僅支持一鍵調用各類圖表模板，還可通過智能識別設計稿、圖片形成配色方案，提取可視化元素，快速渲染生成科技感屏顯，無需設計師即可搭建高水準可視化應用。

圖：“馬良”算法實時渲染手繪稿秒變數據大屏

畫面豐富  真實還原

方案具備3D呈現、多層數據疊加等展現效果，通過繪制地理軌跡、熱力分布、地域區塊，展示風格寫實，最大限度復現醫院各類場景。

圖：方案支持多種地圖呈現效果，畫面豐富絢爛

數據兼容  選擇多樣

方案兼容豐富的數據類型，涵蓋包括阿里云分析型數據庫、關系型數據庫、本地文件和在線應用程序編程對接等。

圖：方案編輯頁面支持各類數據一鍵導入，操作簡易

輕松搭建  高效復用

圖形化編輯頁面拖拽即可完成界面樣式和數據的自由配置，無需編程輕松搭建。同時支持加密發布，保障信息安全，疫情結束后可復用于各類醫療場景。

醫療行業數據可視化解決方案目前正在各類醫院開始推廣。力所能及，盡己所能，宇視防疫產品及方案已于全國100+城市部署，并有效支援世界范圍內防疫工作，在萬物互聯的智能時代，守護安全美好生活。