鋼鐵產業是國民經濟的重要支柱產業，在經濟建設、社會發展、財政稅收、國防建設以及穩定就業等方面發揮著重要作用。同時，鋼鐵產業長期粗放式發展積累的矛盾也日益突出，嚴重地制約著我國鋼鐵產業的發展。如何以《中國制造2025》為契機，利用人工智能、物聯網、大數據等新技術建立智能工廠，是目前擺在鋼鐵企業面前的重大課題。

繁瑣的棒材計數工作

棒材的計數是軋鋼廠棒材生產和銷售中的重要環節。長期以來我國生產企業大都采用人工點支的方式對棒材進行計數，這種方法生產效率低、勞動強度高、計數誤差大，嚴重影響了企業的生產效率和自動化程度。

以某大型煉鋼廠為例，從煉鋼廠出來的鋼坯僅僅是半成品，必須到軋鋼廠去進行軋制才能成為棒材、線材、板材等客戶需要的合格產品。每個特棒分廠有1~2個特棒稱重系統，而每個稱重系統又需配置一個物料操作控制室。

由于稱重系統的誤差，傳統的以稱重推算數量的方法不完全可靠，因此物料操作室內的值班人員需要在控制室內通過觀察視頻監控圖像對每捆鋼管數量進行人工數數，并與稱重系統計算的鋼管數量進行核對，核對數量無誤后人工錄入物流系統，然后對一扎鋼管進行編扎和打標簽。

當前該工廠通過人工數鋼管數量存在人為誤差，鋼管數量多的情況下容易數錯造成生產物料損失，在大量投入人力和時間的情況下仍難以避免出現錯誤。

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�？低暬诓僮飨到y開放、集成開發套件和云端配套服務，支持將智能算法輕松、便捷地植入智能設備，提供全流程的AI服務，匹配各類應用場景中的碎片化智能識別需求，助力工廠實現智能化轉型。

當棒材計數遇到“AI之眼”

當繁重的棒材計數工作遇到了“AI之眼”，原本繁瑣枯燥的工作一下變的智能輕松起來。

在某大型鋼鐵集團的特棒分廠的特棒離線稱重系統，使用�？低曇曨lAI智能識別技術，代替了原有人工鋼管數數來核驗打標簽的方式。

通過部署鋼管數數專用攝像機，后端搭配智能分析AI超腦，智能分析鋼管數量，提供數據接口供物流系統自動調用數據，實現自動錄入。

鋼管數數業務流程改進

AI檢測鋼管數量實際效果，如下圖所示。

“AI之眼”在棒材計數工作中的應用，為鋼鐵企業實現了降本增效和生產追溯兩大核心用戶價值。海康威視將利用先進的智能識別技術，持續為智能化工廠的建設添磚加瓦！