早期視頻分析應用產品出現在市場上，著實引起了一段騷動，而且很多特殊的應用場景和應用環境，的確能給客戶帶來很大的價值。如商場的人流統計技術，為商場的數據分析帶來了巨大的技術支撐。如車牌識別技術，給公安交通管理帶來的價值是無法用數據來衡量的。但是，視頻分析技術還沒有完全成熟，目前應該還屬于技術應用的初級階段，還存在很多問題，這些問題可能也是限制視頻智能分析應用快速發展的最主要的因素。

針對100多家廠商及工程商的問卷調查顯示，2013年智能攝像機市場規模較2012年市場規模18億元增長接近40%，2013年智能攝像機市場規模達25億元左右。其中，平安城市、交通行業、機場、軍事基地是智能攝像機應用最多的行業，達到了30%以上，但是相對于成熟的視頻監控系統而言，智能視頻的銷量總體呈現平穩的態勢。深圳市視威克總經理巫松亮表示，智能視頻分析技術只占有總營業額的一小部分。

那么為什么廣受用戶期待與市場好評的智能視頻分析技術不能在市場上大展拳腳，占據監控市場的更大空間呢?

(一)、檢測準確率達不到理想效果。視頻分析技術的準確率基本達不到非常理想的效果，特別是實時報警類的應用，誤報率和漏報率都是客戶最關心的問題，如果誤報太高，客戶也受不了，如果漏報，客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應用，只要有漏的，實際作用就不大了。

(二)、受環境干擾大。視頻分析技術最大的一個問題就是受環境和視頻質量的干擾太大，光線、雜物、惡劣天氣、晃動、飛蟲等的干擾，就會使應用系統效果非常差，甚至失效，無法進行正常工作。

(三)、安裝調試復雜。智能分析應用產品幾乎都需要按每一個應用場景進行不同的參數調試，而且會涉及到非常多的專業的參數調試。非專業人員根本無法調試出理想效果。